真实结果也可能不改善
现有 VitalDB ICU 天数预测案例的主指标未优于常数对照；轨迹案例也有覆盖限制。产品保留这些结果，不把每个方向包装成有效模型。
先选择适合的数据来源
INSPIRE
流式读取、临床字段描述、记录手术间隔与麻醉时长、患者分组连续预测、静态分型及注册生命体征固定窗轨迹。时间轴为患者特定相对时间。
MOVER EPIC
读取临床及关联表、部分 cleaned 测量原字段，支持记录 OR 间隔和共同记录麻醉时长关联；LOG_ID 不能直接视为住院号。
VitalDB
使用临床静态表，开展记录 ICU 天数关联、连续或阈值预测、静态分型。本地 tracks 仅有索引，无数值时序本体。
按研究事实连接流程
01问题与可行性
说明方向，核对变量、研究单位、队列和结局的可观察范围。
02文献与方案
查证主张和字段定义，预定窗口、模型与敏感性，保留数据限制。
03分析与解释
按确认版本执行支持路线，对结果、覆盖和模型表现作真实解释。
04Word 与续改
绑定方案、结果、文献和父稿；文字修订沿用核对结果并保留旧版。
方法覆盖与交付成果
已接通的方法与路线
两库平行关联
INSPIRE/MOVER 分别分析记录麻醉起止差，共同暴露与协变量目前限 ASA I–V 和性别，采用患者聚类区间及预设敏感性。
分组预测
ridge 线性与 ridge logistic；患者分组训练/验证、训练内交叉验证和每折独立预处理，评估误差、判别、校准与不确定性。
静态分型
KMeans，以及适用连续特征的对角协方差 GMM；训练内预处理和 K 选择，患者子抽样稳定性及特征描述。
固定窗轨迹
INSPIRE 注册生命体征，预设时间窗、覆盖率和最少测量，形成趋势特征及可复核的特征分型。
可行性
字段与队列检查
聚合图表
关联、预测或分型
英文 Word
研究者审阅稿
修订记录
可继续补文献与讨论
准备好环境，再开始研究
Windows x64 软件含 Python 3.14.5 和锁定依赖；Mac arm64 已有入口适配与完整包整合核验，需要指定 CPython 3.14.5 及隔离依赖准备。Mac 新包干净机安装与真实全库执行仍待验收。
研究者审阅与使用条件
麻醉时长、手术时长与 OR 占用时长不可互换。三库不直接混合患者；VitalDB 与 INSPIRE 同院重叠不能默认独立外验。MOVER/VitalDB 临床轨迹和跨库轨迹当前不支持，不能将分型称天然疾病亚型。