可行性先于模型
某个分期字段不适用时，仍可判断是否有合格的通用生存问题；缺失结果保留缺失，不写成零。
需要准备什么
合法可用的数据与问题
面向使用 SEER 导出数据的医生、流行病学研究者和统计团队。完整本地包记载含 13 个 CSV；研究数据使用资格与许可须单独满足。
癌种、年份与字段定义
分期、分级、手术和结局字段会随癌种、组织学、年份及导出版本变化，先检查实际字段，避免直接套用方案。
一条研究链怎么展开
01问题与文献
比较至少两个候选问题，核对已有研究、目标癌种、字段和年份。
02研究方案
固定研究单位、纳排、终点、事件与删失、缺失规则、协变量和方法。
03分析与图表
形成队列流程、基线、生存或竞争风险图、模型和预设敏感性结果。
04文章与修订
将聚合事实写入英文稿，核对数字与引用，导出 Word 并保留修订关系。
方法覆盖与交付成果
当前实现的主要方向
基础生存研究
队列流程、基线、Kaplan–Meier 曲线，以及受条件约束的 Cox 模型、预设亚组与敏感性分析。
竞争风险
在死因分类与规则明确时，生成累计发生率和 Fine–Gray 分析，先核对事件及竞争事件定义。
预测研究
记录级 Cox 预测、分组隔离拆分、校准与决策曲线；可用性随样本量、事件及字段改变。
临床字段适配
按导出版本、癌种、组织学和年份核对分期及部分分级、手术字段，字段不成立就不套用。
研究方案
人群、事件与删失
聚合图表
队列、生存与模型
英文 Word
数字与方法对应
修订稿
保留父稿和变更
多癌种不等于每种都已验证
产品采用字段适配判断，已有有界工程路线及合成全流程测试。每个癌种、字段与模型仍需对本题逐项确认。
准备好环境，再开始研究
Windows v3 与 Mac v5 文档修订版分别使用对应本地完整包。Windows 有限定独立工程验收；Mac 软件层通过 arm64 限定测试，仍需合格本机 Python、R 与锁定依赖准备，不能按完全离线冷机安装介绍。
研究者审阅与使用条件
展示曲线、汇总表与文章来自合成测试数据，不是真实 SEER 病例研究结果。实际研究须确认数据许可、字段语义、统计假设、临床解释与终稿；安装与环境准备可通过微信咨询。