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NHANES + CHARLS + KNHANES

把科研问题说出来,从选题、数据分析到文章初稿,一步步推进。

NHANES

美国健康与营养调查
健康、体检与营养资料,可研究慢性病、代谢和心血管危险因素;适用周期可结合死亡链接。

CHARLS

中国健康与养老追踪调查
中老年人多波次资料,可研究老龄化、慢性病、功能状态与后续健康变化。

KNHANES

韩国健康与营养调查
健康、营养与生活方式资料,可研究代谢、身体测量和健康行为。

价格与交付版本准备中,暂未开售。

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一次购买,包含同名产品的后续更新。

选题与研究设计

从一个临床问题,
到一条可以推进的研究路线

不论你已有明确题目,还是只有一个感兴趣的方向,都可以结合自己的专业、已有文献和三库资料,逐步找到研究切入点。

选题

结合你的专业和研究兴趣寻找方向

从科室、疾病、人群、生活方式、代谢指标或既有课题出发,助手结合参考文献与数据库资料,梳理已有研究关注了什么、哪些问题值得进一步探索,再提出可供比较的研究思路。

选题不仅看题目是否有意思,也会继续查看相关人群和变量能否获得。已有题目或参考论文时,也可以从现有材料出发,围绕具体问题完善研究。

数据可行性

从研究问题找到对应的人群和变量

围绕拟研究的人群、暴露、结局和协变量,查询三库整理数据、原始模块、调查周期、代码本与字段说明,检查各项指标在什么年份或波次可用。

不同数据库的调查人群和测量方式可能不同;多库研究会先核对定义与可比性,再决定分别使用哪些资料,而不是把名称相似的变量直接当成同一指标。

方案设计

把选题、数据和分析连成一份方案

根据研究目的整理纳入排除标准、变量和指标构建、观察时间、协变量、缺失处理、分析方法与预期图表,让研究路线与数据结构相匹配。

方案会呈现研究对象、主要问题和分析安排,关键选择由研究者确认后再推进;如果数据不能支持最初的设想,可结合现有资料调整方向。

研究过程 / 从问题到文章

每一步,都可以继续往下问

不必一开始就确定数据库或列出全部指标。从一个临床问题、一个研究兴趣,或手头已有的进度开始。

01

先从你的问题出发

结合专业背景、研究兴趣与已有文献,梳理潜在选题和可行路线;已有题目、暴露、结局或参考论文,也可以继续深化。

02

查文献,找到能用的数据

围绕研究问题核对数据周期、人群及指标定义,结合代码本和原始资料寻找可用字段,并比较不同数据库中的变量含义。

03

把想法整理成研究方案

明确纳入排除、暴露与结局、指标构建、协变量、缺失处理、分析方法和预期图表。先展示研究路线,等你确认关键选择后再进入分析。

04

提取数据,分别完成分析

按研究方案选择数据库、周期和变量,整理研究人群与分析数据。结合各库调查设计核对适用的权重、分层和抽样单位;多库分别分析,再结合人群和测量差异解释结果。

05

整理图表,用中文解释结果

根据研究制作样本流程、基线表、回归结果、森林图、样条曲线、箱线图或 ROC 图。可以继续追问样本量、效应估计和图表含义,也可以要求调整展示方式。

06

衔接医学论文写作

将方案、分析结果、图表和真实文献交给 Ye1 医学论文写作流程,组织标题、摘要、引言、方法、结果、讨论和参考文献,形成可编辑的英文 Word 草稿,并根据你的意见继续修改。

研究方案、结果解释和终稿由研究者审阅确认;具体数据、分析方法及输出以研究条件和实际交付版本为准。

分析能力

数据分析:从人群描述到模型结果

根据问题、数据结构和研究设计选择方法;并非每个问题都需要使用全部方法。

描述和基线特征

整理研究人群与不同组别的基线特征表,描述样本、指标分布和不同组之间的特点,为后续分析提供基础。

关联与非线性

针对连续或二分类结局选择线性回归、Logistic 回归等方法,调整适用协变量,整理效应估计与区间;用限制性立方样条探索可能的非线性关系。

亚组与随访

按研究问题开展年龄、性别等亚组分析;结合 CHARLS 多波次资料,可考虑纵向混合模型及适用的后续健康结局。

预测与 ROC

围绕适用的分类和预测问题,使用 Logistic 预测与 ROC 等入口整理预测结果和模型表现。

多周期调查、抽样设计、适用的死亡链接、随访结局、缺失处理、多重插补及复杂模型,可由 Agent 结合现有工具、参考资料和研究工作区的补充实现推进;先核对具体数据与路线支持。

研究过程中

研究过程中的辅助能力

围绕研究推进中的常见需求,助手可以协助处理问题、修改材料并衔接已有进度。

分析过程中的问题处理

助手先查包内资料和现有工具,分析原因并尝试调整;需要你提供信息或操作时,会说明下一步。

图表与文章修改

可以要求重新组织图表、补充图注、调整文章结构或改写某一段;涉及研究定义变化时先评估是否需要重新分析。

研究记录与项目衔接

按研究进展保存必要信息,整理交接材料,让后续 Agent 从已有方案、结果和稿件继续。

产品包中包含什么

资料介绍包含三库数据、原始资料、代码本及研究参考资料,连同研究工具和路线使用;实际数据范围与交付内容以具体版本为准。

研究路线

单库深入,也可以多库对照

研究路线随问题和数据条件组合。单库研究关注一个调查人群;多库研究围绕共同问题分别定义、分析,再结合差异解释结果。

单库研究

围绕一个数据库的人群、调查周期与指标,明确研究问题和纳入排除条件,构建暴露、结局及协变量,再开展描述、关联或适用的随访分析。

例如,可用 NHANES 围绕营养、代谢或慢性病研究人群健康;也可以利用 CHARLS 多波次资料关注中老年人的健康变化。

两库或三库平行研究

围绕相近的研究问题,分别核对各库的人群、变量、调查年份和测量方式;在各库独立提取、整理和分析后,对照结果并讨论人群及数据定义差异。

也可以结合不同数据库的横断面与纵向结构,从当前状况、变化及后续结局等角度组织研究。是否适合比较,需要具体问题具体判断。

死亡与生存研究

围绕具有适用死亡链接或追踪资料的研究来源,核对观察窗口、结局和研究人群,设计适合的数据与生存分析路线。

预测与识别研究

围绕风险指标、分类、预测性能和 ROC 等问题,选择适合研究目标和数据的分析方式。

参考已有论文的方法

把已发表研究的问题、变量构建、模型和图表作为参考,结合自己的临床问题和可用资料探索新的研究。

图表与论文

从分析结果到可继续修改的文章

把研究方案、分析结果、图表和文献材料衔接起来,让数字能够回到对应的研究材料中核对。

研究图表

整理结果,帮助理解发现

根据实际研究整理样本筛选流程、基线特征表、回归结果表、森林图、样条曲线、箱线图和 ROC 图。助手可用中文解释样本、效应估计和图表含义,也可按反馈调整图形、标题和图注。

医学论文写作

以已有结果和文献组织论文

写作部分衔接 Ye1 医学论文写作流程,围绕研究背景、方法、结果和图表,组织标题、摘要、引言、方法、结果、讨论及参考文献,形成可编辑的英文 Word 稿件。

在已有材料基础上继续调整文章结构、段落和表达;研究设计或变量改变时,先评估是否需要重新分析。研究者仍需审阅方案、结果解释和终稿。

研究过程中可以整理的材料

  • 研究方案与变量清单
  • 样本筛选流程
  • 基线与回归结果表
  • 森林图与样条曲线
  • 箱线图与 ROC 图
  • 结果解释
  • 代码与研究材料
  • 可编辑 Word 稿件

适合有临床或公共卫生研究问题,希望使用大型健康调查数据库开展研究的医生、研究生和科研团队。

研究图表

把研究过程,呈现出来

从人群筛选、指标分布到曲线和预测图,看看研究过程中可以如何呈现结果。点击图片可查看大图。

三库受试者不直接合并,国家权重不混用。CHARLS 当前核对死亡证据与随访可行性,不自动运行 Cox/KM;KNHANES 不预设死亡链接。每题仍需研究者确认可比性与科学解释。

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