不只提取数字，也保留原文依据
分析输入包括事件/总人数、均值/SD/n、效应量/SE、诊断四格表及阈值、剂量类别和人时。数值须能回到原文件与位置。
从现有材料开始
公共文献检索
可从 PubMed、Europe PMC 检索，记录查询、日期、来源、批次及完整性状态。全文来自许可允许的 Europe PMC 渠道或有权使用的本地 PDF。
导入已有材料
支持 RIS / CSV 题录、合法全文 PDF 或已有提取表。缺失全文可按清单补齐后继续，导入保留原始来源，不附带完整文献数据库。
把研究关键环节连接起来
01问题与方案
明确 PICO、结局与时间点，整理方案、检索记录和预定亚组与敏感性。
02文献筛选
整理题录和筛选表，保留文献、研究、同队列及多报告关系。
03提取与复核
提出数值候选并逐值复核，保存实际页码、表号、单位、位置与更正。
04统计与稿件
按研究结构分析，整理 SoF、PRISMA 资料和英文 IMRaD Word 草稿。
方法覆盖与交付成果
方法覆盖
传统两两 Meta
RR、OR、HR、MD、SMD；固定/随机效应、异质性、森林图和敏感性。
稀有事件
按数据条件使用 Mantel–Haenszel / Peto，明确零事件、校正和实际贡献研究。
网状 Meta
连通治疗网络、多臂试验相关性与不一致性检查，说明排名的解释范围。
诊断试验 Meta
敏感度、特异度与 SROC，单阈值与多阈值分别匹配输入和方法。
剂量反应
在单位、参照和类别代表值明确时，支持 RR 尺度线性或样条分析。
单组与相关效应
分别处理单组比例、人时发生率和相关结构明确的同研究多效应。
稳健性与探索
可按条件开展亚组、Meta 回归、预测区间、影响分析与小研究效应诊断，标明预设或探索；不同尺度、阈值或分母不能直接混用。
筛选提取表
来源和复核记录
统计图表
森林图等输出
证据汇总
SoF、PRISMA 资料
英文 Word
IMRaD 与修订
准备好环境，再开始研究
Windows 与 macOS 分别使用对应完整包。Mac 当前仅支持 macOS 27.0+ Apple Silicon arm64；Agent 需本地 Skill、文件读写及命令能力。已有本地入口与合成研究链验证，不等于所有 Agent 品牌均实测。
研究者审阅与使用条件
可导入并绑定外部 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS 结果，未内置其全部官方问卷算法；未内置 OCR。研究者确认检索、原文、数值、队列关系与 RoB/GRADE。Skill 免费，宿主模型与外部服务费用另计。
获取与安装
获取方式
免费工具。请在微信搜索公众号 Ye1 AI科研，查看领取方式。
配置到本机，再交给 Agent
01确认系统
Windows 使用 Windows 包；Mac 仅 macOS 27.0+ Apple Silicon arm64。
02完整解压
解压到可写目录并保留原结构，不只取 app 子目录。Mac 直接在 Mac 上解压，保留原生文件与软链接。
03连接 Agent
按宿主方式添加本地 Skill 或开放整个项目目录，告知产品根目录。附带源码材料保留，无需安装或执行。
Windows｜在含 launch.cmd 的产品根目录
.\launch.cmd check
macOS｜在含 run-meta.sh 的产品根目录
sh Mac-Native/prepare.sh sh run-meta.sh doctor
可复制的配置请求
我的系统是【Windows / macOS 版本与芯片】，Meta 产品根目录为【完整路径】。请只使用本包入口和私有依赖，先读取 START-HERE.md 及对应 Skill：Windows 为 app/SKILL.md，Mac 为根目录 SKILL.md。完成环境检查，先报告结果，不自动运行真实研究；异常整理后联系交付支持。
通过后再开始研究
提供研究问题、题录、合法全文或提取表，先核对方案，再分析和写作。当前包含私有依赖材料，不套用其他版本的网上排错命令。