Meta 研究 Skill
面向医生、科研团队与研究服务人员，把文献整理、提取、分析和写作连接为 Agent 工作流。既可从研究想法开始，也可从已有提取表进入分析。
公共文献检索
可从 PubMed、Europe PMC 检索，记录查询、日期、来源、批次及完整性状态。全文来自许可允许的 Europe PMC 渠道或有权使用的本地 PDF。
导入已有材料
支持 RIS / CSV 题录、合法全文 PDF 或已有提取表。缺失全文可按清单补齐后继续，导入保留原始来源，不附带完整文献数据库。
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研究过程
从你的问题，推进到可核对的成果
可以从已有方向、数据或研究进度开始；具体路线由问题和材料决定。
研究能力
方法覆盖
结合研究目标、数据条件和适用范围选择方法。
传统两两 Meta
RR、OR、HR、MD、SMD；固定/随机效应、异质性、森林图和敏感性。
稀有事件
按数据条件使用 Mantel–Haenszel / Peto，明确零事件、校正和实际贡献研究。
网状 Meta
连通治疗网络、多臂试验相关性与不一致性检查，说明排名的解释范围。
诊断试验 Meta
敏感度、特异度与 SROC，单阈值与多阈值分别匹配输入和方法。
剂量反应
在单位、参照和类别代表值明确时，支持 RR 尺度线性或样条分析。
单组与相关效应
分别处理单组比例、人时发生率和相关结构明确的同研究多效应。
图表与研究材料
把研究过程和结果连接起来
以实际研究中产生的内容为依据，整理可继续审阅和修改的材料。
研究过程中可以整理的材料
- 筛选提取表 · 来源和复核记录
- 统计图表 · 森林图等输出
- 证据汇总 · SoF、PRISMA 资料
- 英文 Word · IMRaD 与修订
不同方法需要满足数据及统计条件；研究者需复核文献、提取值、模型与最终稿件。