关键是把时间说清楚
预测特征须在约定观察界点前可获得；采样时间与记录可用时间分别核对，未测量保留缺失，不能填成正常值。
数据与研究起点
完整本地包
历史交付说明包含程序与 MIMIC-IV 3.1 hosp 22 表、icu 9 表及 eICU CRD 2.0 的 31 表，共 62 张核心压缩表；实际版本和适用系统以发布包为准。受限数据须满足原数据库使用要求。
问题决定提取
现有映射以数值实验室及有限人口学信息为基础。新疾病表型、诊疗定义或变量需要具体适配，表存在不代表临床定义已内置。
从临床问题到研究交付
01提出临床方向
结合真实文献和相反证据，比较少量候选及增量，不按最大 OR 或最高 AUC 选题。
02核定双库可行性
确认患者与住院层级、观察界点、单位、时间可用性、结局和缺失规则。
03冻结方案后分析
绑定方案、提取规则与输入；变更定义时新建版本，保留原结果。
04解释、写作和修订
先读样本流程与主要结果，再把聚合事实、图表和文献接入待审 Word。
方法覆盖与交付成果
原生路线与适用含义
关联分析
普通 logistic MLE 与患者聚类稳健推断；按已声明阈值、调整变量和完整病例计算分库 OR，无法可靠估计时保留状态。
固定迁移预测
L2 logistic 在 MIMIC 患者拆分后训练，冻结插补、标准化与模型再用于 eICU，报告区分度、Brier 与校准等。
规则分窗轨迹
用 2 至 8 个不重叠窗口的中位数和预定净差分组；描述上升、下降或净差小，不等于潜类轨迹或疾病诊断。
固定 KMeans 分型
训练来源学习预处理与质心，内部及另一来源固定赋型，给出类规模、特征分布与偏移摘要。
医院退出竞争事件
原因别 Cox 与 Aalen–Johansen，限定记录死亡退出和存活退出；不追踪存活出院后的事件。
专题适配与续作
已有肌酐样条等专题实现按对应方案使用；新模块需登记和核对，不能泛化成任意算法已就绪。
方案
人群、窗口与定义
聚合表图
按分析族生成
Word 草稿
结果与文献对应
版本续改
保留结果与旧稿
准备好环境，再开始研究
Windows 与 Apple Silicon Mac 使用各自完整包。Windows 含 Python 与 122 个离线 wheel，准备流程需要 PowerShell 7；Mac 使用合格本机原生 Python 和项目局部依赖。首次由 Agent 检查。
研究者审阅与使用条件
数据访问资格与使用协议需单独满足。跨库迁移结果不等于临床部署验证；医院退出代理不是出院后全因生存。合成流程测试不替代真实研究、统计与临床审核。