MIMIC + eICU
围绕研究问题核对两库字段、时间和结局，讨论候选、确认方案，执行适用的关联、预测或分型路线，再解释结果、整理 Word 并保留修订。
完整本地包
历史资料记载 MIMIC-IV 3.1 与 eICU CRD 2.0 的核心数据表；具体数据与交付内容以实际版本为准，受限数据须满足原数据库使用要求。
问题决定提取
现有映射以数值实验室及有限人口学信息为基础。新疾病表型、诊疗定义或变量需要具体适配，表存在不代表临床定义已内置。
价格与交付版本准备中，暂未开售。
一次购买，包含同名产品的后续更新。
研究过程
从你的问题，推进到可核对的成果
可以从已有方向、数据或研究进度开始；具体路线由问题和材料决定。
研究能力
原生路线与适用含义
结合研究目标、数据条件和适用范围选择方法。
关联分析
普通 logistic MLE 与患者聚类稳健推断；按已声明阈值、调整变量和完整病例计算分库 OR，无法可靠估计时保留状态。
固定迁移预测
L2 logistic 在 MIMIC 患者拆分后训练，冻结插补、标准化与模型再用于 eICU，报告区分度、Brier 与校准等。
规则分窗轨迹
用 2 至 8 个不重叠窗口的中位数和预定净差分组；描述上升、下降或净差小，不等于潜类轨迹或疾病诊断。
固定 KMeans 分型
训练来源学习预处理与质心，内部及另一来源固定赋型，给出类规模、特征分布与偏移摘要。
医院退出竞争事件
原因别 Cox 与 Aalen–Johansen，限定记录死亡退出和存活退出；不追踪存活出院后的事件。
专题适配与续作
已有肌酐样条等专题实现按对应方案使用；新模块需登记和核对，不能泛化成任意算法已就绪。
图表与研究材料
把研究过程和结果连接起来
以实际研究中产生的内容为依据，整理可继续审阅和修改的材料。
研究过程中可以整理的材料
- 方案 · 人群、窗口与定义
- 聚合表图 · 按分析族生成
- Word 草稿 · 结果与文献对应
- 版本续改 · 保留结果与旧稿
受限数据使用需满足原数据库要求。研究定义、数据范围与交付内容以实际版本核对；研究结果需要研究者审阅。